¿Sabes cómo analizar y controlar los datos de trazabilidad de las muestras en tus trabajos de laboratorio? ¿Cómo puede ayudarte a conseguirlo Nevis Data?

¿Cómo analizar y controlar los datos de trazabilidad de muestras en laboratorios?

En los últimos años se ha producido un aumento de muestras y de procesos dentro de los laboratorios. Esto ha obligado a implementar sistemas de control más avanzados para evitar errores, pérdidas de muestras o incidencias durante su transporte y almacenamiento.

 

¿Por qué el análisis y control de los datos de trazabilidad es una prioridad para laboratorios clínicos, hospitales y centros de Anatomía Patológica?

El análisis y control de los datos de trazabilidad se ha convertido en una prioridad absoluta para laboratorios clínicos, hospitales y centros de anatomía patológica por ser la piedra angular de la seguridad del paciente, la calidad diagnóstica y el cumplimiento de la normativa. 

Y es que gracias a este tipo de control los profesionales de los laboratorios pueden rastrear cada muestra en todas las fases por las que pasa, desde su toma en quirófano o planta hasta el dictado del diagnóstico final. Todo ello garantiza que no haya errores de identificación, pérdidas de tejido o alteraciones en los resultados.

 

¿Cómo funcionan los sistemas de trazabilidad digital?

Los sistemas de trazabilidad digital actuales funcionan integrando tecnologías avanzadas de identificación de las muestras, captura de datos en tiempo real y almacenamiento en la nube. Estos sistemas crean una "huella digital" inmutable de un producto desde su origen hasta el consumidor final que permiten controlar todo el proceso.

A diferencia de los métodos manuales que se han venido desarrollando desde siglos, estos sistemas automatizan el registro de cada etapa de la cadena de suministro. Lo que garantiza la integridad y localización de cada muestra.

Para que todo esto funcione de una manera adecuada es fundamental el papel que juegan tecnologías como RFID, sensores inteligentes, software de monitorización y plataformas LIMS. 

 

¿Qué tipos de datos pueden recopilarse con la trazabilidad digital de las muestras en laboratorios?

La trazabilidad de una muestra nos permite responder a preguntas básicas de la muestra. Las más destacadas: ¿Qué es la muestra? ¿De quién es? ¿Dónde está? ¿Quién la ha manipulado? ¿Qué resultados ha dado? Sin embargo, no son las únicas, pues la trazabilidad digital de la muestra nos permite conocer particularidades como las siguientes:

  1. Datos de la muestra en la fase pre-analítica. En este momento se genera un identificador único de muestra (código de barras, QR o TAG RFID único) donde se recogen: los.datos del paciente/cliente, información de la solicitud -en este caso nos referimos al nombre del médico solicitante-, pruebas requeridas, tipo de muestra primaria (sangre, orina, tejido), y prioridad (urgente, rutina).
  2. Datos de la cadena de custodia. Como, por ejemplo: sellos de tiempo con fecha y hora exactas de cada movimiento; registro del personal que tomó la muestra, quién la transportó, quién la procesó y quién la validó. También nos permite conocer la ubicación física de la misma y poder hacer un rastreo de la muestra en refrigeradores, congeladores, estantes o analizadores específicos.
  3. Datos de proceso y condiciones ambientales en las que se encuentra la muestra. Tanto las condiciones de almacenamiento y transporte, como los datos sobre volumen, tipo de tubo/contenedor, presencia de hemólisis o lipemia, o los parámetros analíticos (esto es: métodos utilizados, reactivos empleados y calibración de los equipos utilizados).
  4. Datos de resultados y calidad. Aquí conocemos resultados crudos y finales. Tanto los generados directamente por los equipos de laboratorio sin intervención humana; como los referidos al control de calidad o al  registro de cualquier incidencia, fuera de especificación, o la repetición de las pruebas, si es que se ha producido..

 

¿Qué ventajas conlleva analizar datos de trazabilidad de una muestra en tiempo real?

Analizar los datos de trazabilidad de una muestra en tiempo real ofrece una visibilidad inmediata sobre la ubicación, condiciones y el historial completo de un activo, muestra o producto. Esta capacidad permite reducir la posibilidad de que se cometan errores humanos, la optimización de procesos, la mejora de los tiempos de respuesta y el cumplimiento de normativas sanitarias y auditorías de calidad.

 

¿Qué ventajas conlleva utilizar Nevis DATA para tu laboratorio?

Utilizar Nevis DATA como parte del ecosistema Nevis LIMS de ICSA, permite centralizar toda la información que un laboratorio necesita conocer acerca de los procedimientos que realiza y convertirla en datos útiles para la toma de decisiones dentro del laboratorio. 

Además, presenta una serie de ventajas complementarias que son las siguientes:

  • Permite el registro de parámetros físicos y de equipos de forma automática, constante y basada en criterios preestablecidos.
  • Asegura la existencia de un registro exhaustivo y continuo de todos los datos, facilitando el cumplimiento normativo.
  • Garantiza que todos los datos obtenidos se almacenen de manera centralizada y segura.
  • Incorpora un sistema de gestión de avisos configurable por tipo de mensaje y usuario, lo que permite reaccionar de manera inmediata ante cualquier desviación
  • Facilita la consulta y el análisis de un gran volumen de datos almacenados para generar indicadores clave de rendimiento (KPIs).

 

Todo ello, como se ha podido observar, pone de manifiesto la importancia de la digitalización del sector sanitario al tiempo que subraya la importancia creciente de la trazabilidad para el futuro inmediato de los laboratorios.